Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Introdução ao Power BI

O Power BI ajuda a criar uma cultura baseada em dados no local de trabalho, fornecendo análises de autoatendimento na escala corporativa para cada funcionário de sua organização.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

O Power BI é um conjunto composto por vários componentes que abrigam recursos intuitivos para Visualizações de Dados, Dashboarding e Reporting para citar alguns. 

Aqui estão alguns dos principais benefícios do Power BI que a tornam uma ferramenta indispensável no local de trabalho:

• Grande Acessibilidade: O Power BI oferece acessibilidade avançada por sua capacidade de executar através de aplicativos remotos em várias plataformas da Internet e dispositivos como iOS, Android e Windows para citar alguns.

• Principais funcionalidades: O Power BI fornece funcionalidade de arrastar e soltar que permite gerar relatórios personalizados rapidamente. Ele também oferece a opção de investigar mais sobre as visualizações de dados para ajudar a entender melhor os dados. O uso de consultas de linguagem natural significa que os usuários não têm que gastar tempo tentando aprender uma linguagem de consulta complexa.

• Atributos incorporáveis: Ele fornece aos usuários a capacidade de incorporar Business Intelligence e Analytics perfeitamente. Você pode criar relatórios e Dashboards totalmente personalizados para melhor se adequar aos casos de uso de seus negócios e aos requisitos de dados.

• Conectividade: O Power BI suporta várias fontes de dados, por exemplo, os dados financeiros coletados do ERP da sua empresa ou os dados de vendas do CRM. Ao fornecer acesso a fontes de dados do Azure Cloud, On-Premise e de terceiros, você pode criar novos conjuntos de dados a partir de uma gama mais ampla de fontes diferentes.

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
• Relatórios e Dashboards

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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Introdução ao Microsoft Excel

O Microsoft Excel fornece uma ampla gama de recursos como ferramentas gráficas (graphing), capacidade de cálculo, e tabelas dinâmicas para citar alguns.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

Por ser  o aplicativo de planilhas mais conhecido em todo o mundo aqui estão alguns benefícios do Microsoft Excel:

• Computação ad-Hoc: O Microsoft Excel é uma ferramenta muito boa para análises rápidas e computação. O Microsoft Excel oferece mais de 400 funções disponíveis distribuídas em 11 temas para facilitar seus cálculos como nunca antes.

• Código para Automatizar: Você pode usar a linguagem de codificação VBA (Visual Basic for Applications) que lhe dá a capacidade de codificar tudo o que pode ser realizado manualmente no Microsoft Excel aumentando assim sua eficiência.

• Modelos gratuitos: O Microsoft Excel oferece a você a liberdade de criar Dashboards e fornece vários modelos gratuitos que você pode experimentar para suas operações de negócios.

• Ferramenta de Propósito Geral: O Microsoft Excel se destaca como uma ferramenta que não é apenas uma ferramenta valiosa de Planilha, mas também pode ser usada para visualização de dados, entrada de dados ou raspagem da Web.

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
• Relatórios e Dashboards

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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Entendendo as principais diferenças entre Power BI e Excel

O Microsoft Excel foi a solução de visualização de dados e Business Intelligence para organizações antes de ferramentas de BI de autoatendimento, como o Power BI, entrarem em cena.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

O Microsoft Excel é um dos aplicativos de Planilha mais populares, enquanto o Power BI deixou sua marca com recursos modernos de inteligência de dados, ao mesmo tempo em que fornece insights melhores do que o Microsoft Excel.

Aqui está uma olhada em como os Dashboards desenvolvidos em ambas as ferramentas se parecem:

Este é um exemplo de um Dashboard desenvolvido no MS Excel

Este é um exemplo de um Dashboard desenvolvido no Power BI

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
• Relatórios e Dashboards

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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Entendendo as principais diferenças entre Power BI e Excel: Data Model - Modelo de Dados

O Data Model do Microsoft Excel está focado em mantê-lo simples, oferecendo-lhe uma ampla gama de recursos, enquanto para o Power BI o Data Model é focado principalmente na gestão de dados, juntamente com a capacidade de construir estruturas mais complexas em cima dele.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

O Microsoft Excel é usado principalmente para tarefas simples de análise em dados históricos apenas enquanto o Power BI lida com a simplificação de dados em tempo real obtidos a partir de fontes diferentes, além de análises complexas sobre dados históricos. Aqui está uma olhada no Data Model do Power BI:

É assim que é o Data Model do Power BI se parece:

É assim que o é Data Model do Microsoft Excel se parece:

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
• Relatórios e Dashboards

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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Entendendo as principais diferenças entre Power BI e Excel: Dependência de Idiomas

O Microsoft Excel funciona com o idioma MDX para consultar o modelo de dados subjacente, enquanto para Power BI, a linguagem DAX - Data Analysis Expressions - é usada.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

O MDX - Multidimensional Expressions - (Expressões Multidimensionais) é uma linguagem de consulta usada para processamento analítico online alavancado por um DBMS  -Database Management System. É principalmente uma linguagem baseada em cálculos e tem uma sintaxe semelhante a fórmulas de planilha.

O DAX é uma linguagem especificamente desenvolvida para trabalhar com modelos de dados usando fórmulas e expressões.

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Entendendo as principais diferenças entre Power BI e Excel: Colaboração

Com o advento da tecnologia, as empresas agora estão operando em uma era de colaboração e mudanças mais rápida.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

 

O Power BI permite compartilhar seus Dashboards e relatórios com outros funcionários em apenas alguns cliques. Isso está disponível para pessoas que procuram soluções on-premise ou soluções in-cloud que atendam empresas e pequenas empresas.

O Microsoft Excel, no entanto, tem espaço limitado para colaboração, integração e um monte de outras funções e formatos. Definir KPIs e organizar estruturas de dados complexas é mais simples no Microsoft Excel devido à presença de um rico conjunto de fórmulas matemáticas para ajudá-lo ao longo do caminho.

Os artigos abaixam analisam as principais diferenças entre Power BI e MS Excel baseados em 7 fatores:

• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
• Colaboração
• Segurança de Dados
• Visualizações de Dados
• Preços
• Relatórios e Dashboards

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13 Funções Poderosas no MS Excel: PARA MS EXCEL


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Power BI vs MS Excel: 7 Principais Diferenças - Entendendo as principais diferenças entre Power BI e Excel: Segurança de Dados

O Microsoft Excel permite restringir o acesso a um arquivo, planilha ou workbook. Você também pode bloquear os arquivos para ocultar sua visibilidade ou dar acesso somente de leitura para evitar edição ou modificações. Isso é tudo que o Microsoft Excel tem a oferecer quando se trata de Segurança de Dados. Ele não tem um controle de segurança robusto e integrado, ao contrário do Power BI.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Microsoft Excel

 

O Power BI oferece uma rica variedade de medidas para manter os dados do cliente seguros como:

• Recurso de segurança em nível de linha
• Autenticação baseada em papel
• Segurança de rede
• Mitigação de Riscos
• Monitoramento de sessões
• Disposições de segurança baseadas em nuvem

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• Data Model - Modelo de Dados
• Dependência de Idiomas
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